Transformando equipos de ingeniería con flujos de trabajo de IA autónoma.
We put agentic AI in your people's hands and coach them until it sticks. On the stack you already run.
Dos laboratorios de innovación, una visión compartida — construyendo el futuro de la ingeniería agéntica y el open source para equipos en México, LATAM y EE.UU.
Two innovation labs, one shared vision — building the future of agentic engineering and open source for teams across Mexico, LATAM, and the U.S.
Gracias por intercambiar tarjetas con nosotros en America Digital. Ya sea que estés escalando infraestructura en EE.UU. o impulsando la innovación en México y LATAM, la brecha entre lo que tu equipo hace hoy y lo que es posible con agentes autónomos se está cerrando rápido.
Thank you for exchanging cards with us at the America Digital Mexico conference! Whether you are scaling infrastructure in the U.S. or driving innovation across Mexico and LATAM, the gap between what your team does today and what is possible with autonomous agents is closing fast.
Tomemos un café antes de que termine el congreso, o agenda tu Diagnóstico Fase 1 a continuación.
Let's grab a coffee before the congress wraps up, or schedule your Phase 1 Diagnosis below.
Tengo 22 años y esto es lo primero en lo que me he metido de verdad, de lleno, hasta el fondo. Empecé a seguir Turbo Flow de cerca cuando descubrí Claude Flow. En cuanto lo encontré a través de Ruven, supe que estaba en el camino correcto.
Montar mi primer contenedor fue una batalla real. Del tipo que solo libras porque genuinamente quieres hacerlo. ¿Y quién no querría un contenedor con 600+ agentes de IA?
Cometí más de un puñado de errores. Pero me esforcé en no hacer nada de manera obsoleta. Conseguir un buen contenedor me costó un brazo y una pierna. Luchar a través de eso fue propositivo porque aprendí por qué algo es como es, no solo la superficie de la IA.
Entender cuánto más profundo piensa Marcus significa preguntarse por qué hace lo que hace, no desde la perspectiva de alguien que solo interactúa con un modelo de lenguaje, sino desde la de un ingeniero de IA real. Marcus Patman y Ruven Cohen llevan en esto desde los primeros días del internet, y eso significa algo. Hay una profundidad ahí para entender.
Mi proyecto más reciente fue un sitio web para una empresa de Gore-Tex y Turbo Flow me ayudó enormemente. La secuencia es simple una vez que la entiendes:
Por ejemplo, estaba trabajando con el backend de e-commerce Medusa y me encontré con un problema porque se requería una nueva versión de Node. Lo que hicimos: crear un nuevo worktree donde los agentes seguían usando Docker dentro de Docker y el Railway CLI, probar contra mi contenedor anterior, y luego desplegar desde esa rama.
Si estuviera haciendo mi desarrollo agéntico en un entorno no aislado, ya estaría perdido. Esa frase de Marcus se me quedó grabada desde el momento en que la escuché.
El sistema de tareas de IA, Beads, me permite crear tareas y seguirlas mientras avanzo. Para el proyecto Gore-Tex creé un sprint de 12 días desglosado día a día, para mí y para la IA. Le dije a Claude: crea un bead, planifícalo ahí. Siguiente conversación: sigue el bead con 5 fases. Nuevo contenedor, nuevo workspace, verificamos todo y salió perfecto.
Si hubiera tomado solo Claude Code básico en mi máquina Windows, no estaría donde estoy ahora. Sin más.
Construí un programa shell tf-verify, quality gates para todo el contenedor, no solo al final de un build de PRD en un worktree. 220 gates. Me impidió romper cosas que no debían romperse. Lo escribí específicamente para Turbo Flow 4.0 para probar que todo el stack está conectado de extremo a extremo. Un comando, una verificación por gate; si un gate falla, corriges la configuración subyacente en lugar de agregar una excepción. Lo doné al proyecto Turbo Flow porque es exactamente lo que hubiera dado cualquier cosa por tener cuando estaba luchando para montar mi primer contenedor.
Mi primo me dijo que tenía un codebase desordenado. Lo abrí en DevPod, creé un onboarding agéntico para él y adapté la configuración de Turbo Flow a su proyecto. Cambié lo que necesitaba cambiarse, le apunté al flujo de trabajo, y listo. Siempre vuelve a lo mismo: entender cuánto más inteligente es Marcus y lo que realmente construyó.
I am 22, and this is the first real thing I have gotten into. Properly, all the way in. I started watching Turbo Flow closely once I found out about Claude Flow. As soon as I found Claude Flow from Ruven, I knew I was on the right path.
Setting up my first container was a real tough battle, the kind you only fight because you genuinely want to. And who would not want a container with 600+ AI agents, right?
I made more than a handful of mistakes. But I tried not to do obsolete stuff. Getting to a good container cost me an arm and a leg. Fighting through it was purposeful though, because I learned why something is the way it is. Not just cosmetic AI surface level.
Understanding how much smarter Marcus is really means thinking about why he does what he does, not from the perspective of someone who just interacts with a large language model, but from an actual AI engineer's perspective. Marcus Patman and Ruven Cohen are as old as the internet, and that means something. There is a depth there to understand.
My latest project was a website for a Gore-Tex company, and Turbo Flow helped me so much. The sequence is straightforward once you get it:
Today I was working with the Medusa open-source e-commerce backend and hit an issue because a new Node version was required. What we did: created a new worktree where the agents still leveraged Docker-in-Docker and the Railway CLI, tested against my previous container, then deployed from that branch.
If I were doing my agentic development in a non-isolated environment, I would be cooked by now. That sentence from Marcus got stamped in my brain the moment I heard it.
The AI task system, Beads, lets me create tasks and follow them as I go. For the Gore-Tex project, I created a 12-day sprint broken down day by day, for both me and the AI. I told Claude: create a bead, plan it there. Next conversation: follow the bead with 5 phases. New container, new workspace, verified everything, came out perfect.
If I had just taken naked Claude Code on my Windows machine, I would not be where I am right now. Full stop.
I built a tf-verify shell program with quality gates across the whole container, not just at the end of a PRD build on a worktree. 220 gates. It stopped me from breaking things that were not supposed to break. I wrote it specifically for Turbo Flow 4.0 to prove the whole stack is wired end-to-end. One command, one check per gate; if a gate trips, you fix the underlying setup instead of adding an exception. I donated it to the Turbo Flow project because it is exactly what I would have killed for when I was fighting to get my first container up.
My cousin told me he had a messy codebase. I opened it in DevPod, crafted an agentic onboarding setup, adapted the Turbo Flow configuration to fit his project. Changed what needed changing, pointed him at the workflow. Done. It keeps coming back to the same thing: understanding how much smarter Marcus is, and what he actually built.